본 연구는 양파의 생육단계별 기상 요인, 영농투입재 비용 요인, 그리고 양파 단수 사이의 관계를 검증하고, 이들 변수 사이에 존재하는 상호관계에 대한 정보를 바탕으로 다양한 시나리오 분석으로 의미있는 결과를 도출코자 하였다. 이를 위해 KOSIS와 KMA를 통해서 기상 자료, 생산비(영농투입재비) 자료, 그리고 양파 단수 관련 자료를 수집하고, 양파 단수와 연관성이 뛰어난 특성변수를 선정한 후 패널회귀분석과 베이지안 네트워크 분석을 실시하였다. 패널회귀분석 결과, 양파 단수에 유의미한 영향을 미치는 변수로는 10월 평균상대습도(-)...
본 연구는 양파의 생육단계별 기상 요인, 영농투입재 비용 요인, 그리고 양파 단수 사이의 관계를 검증하고, 이들 변수 사이에 존재하는 상호관계에 대한 정보를 바탕으로 다양한 시나리오 분석으로 의미있는 결과를 도출코자 하였다. 이를 위해 KOSIS와 KMA를 통해서 기상 자료, 생산비(영농투입재비) 자료, 그리고 양파 단수 관련 자료를 수집하고, 양파 단수와 연관성이 뛰어난 특성변수를 선정한 후 패널회귀분석과 베이지안 네트워크 분석을 실시하였다. 패널회귀분석 결과, 양파 단수에 유의미한 영향을 미치는 변수로는 10월 평균상대습도(-), 1월 강수량(-), 3월 강수량(+), 4월 일조시간(+), 5월 강수량(+), 6월 평균기온(-), 비료비(+), 농약비(+) 등으로 확인되었다. 한편, 베이지안 네트워크 분석을 통해서 기상, 영농투입재 비용, 양파 단수 사이의 직·간접적인 관계를 도출하고, 민감도 분석(what-if)으로 변수들 사이에 존재하는 상호 의존성을 파악하여 적정한 자원배분 및 활용과 관련한 시뮬레이션 결과를 제시하였다. 연구결과는 정부의 양파 수급정책 추진에 유용한 정보를 제공함은 물론 농업인의 영농의사결정에 매우 큰 도움을 줄 수 있을 것으로 기대한다. 특히, 베이지안 네트워크 모형이 농작물 단수예측에 활용 가능한 유용한 분석기법이 될 수 있다는 가능성을 제시했다는 점에서 의미가 있다.
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